AI + Música: Impulsando, no dominando

DEL ARCHIVO DEL FESTIVAL

"IA + Música: Empoderando, no Dominando" exploró el equilibrio entre la expresión humana y la inteligencia artificial en la creación musical, con perspectivas de Georgia Tech, NYU, Meta, Fish Audio y CMU.

Expositores y biografías del programa de 2025:

Gil Weinberg — Profesor y Director Fundador, Centro de Tecnología Musical de Georgia Tech
Pionero en la música robótica, la obra de Weinberg conecta la inteligencia artificial, la robótica y la expresión humana a través de proyectos que redefinen la creatividad y la colaboración.

Ziyu Wang — Investigador posdoctoral, Instituto Courant de Ciencias Matemáticas, NYU
Trabajando con el profesor Yann LeCun, Wang desarrolla modelos musicales que integran el aprendizaje automático y la inteligencia musical, combinando la profundidad académica con la práctica artística.

Xiaosha (Evelyne) Li — Investigador / Compositor / Artista, Grupo de Informática Musical @ Georgia Tech
La investigación de Li, que se centra en la representación de audio y la interpretabilidad de la inteligencia artificial, conecta la percepción de las máquinas con el control musical. Sus composiciones han superado las 700.000 reproducciones en diversas plataformas.

Helena Zhang — cofundador y CEO, Fish Audio
Impulsando la innovación en la generación de voz expresiva, el trabajo de Zhang amplía las posibilidades emocionales y creativas de la tecnología de conversión de texto a voz a través de Fish Audio y OpenAudio.

Rafael Valle — Investigador, Laboratorio de Superinteligencia de Meta
Anteriormente en NVIDIA, el trabajo de Valle, un experto en audio generativo, en comprensión multimodal e improvisación con IA, está ampliando los límites de la creatividad artificial.

Xinyu Yang — Estudiante de doctorado, Laboratorio InfiniAI y Grupo Catalyst, CMU
Investigador en sistemas de modelos fundacionales escalables, Investigador Principal de Amazon AI y fundador de varias comunidades académicas de inteligencia artificial a nivel mundial, dedicadas a promover una IA responsable.