AI + Музыка: Вдохновляющее, а не доминирующее

ИЗ АРХИВА ФЕСТИВАЛЯ

«AI и музыка: расширение возможностей, а не доминирование» – исследование, посвященное балансу между человеческим творчеством и искусственным интеллектом в процессе создания музыки, с участием экспертов из Georgia Tech, NYU, Meta, Fish Audio и CMU.

Лекторы и биографии из программы 2025:

Gil Weinberg — профессор и основатель директор, Центр технологий музыки Георгии Тех
Яковенко был пионером в области роботизированной музыки, и его работы объединяют искусственный интеллект, робототехнику и человеческое выражение посредством проектов, которые переосмысливают понятия творчества и сотрудничества.

Ziyu Wang — постдокторант, Институт математических наук Куранта, Нью-Йоркский университет
Работая вместе с профессором Яном ЛеКуном, Ван разрабатывает модели музыкального мира, объединяющие машинное обучение и музыкальный интеллект, сочетая академическую строгость с художественной практикой.

Xiaosha (Evelyne) Li — исследователь / композитор / художник, Группа по музыкальной информатике, @ Georgia Tech
Исследования Ли в области представления аудио и интерпретируемости искусственного интеллекта связывают машинное восприятие и управление музыкой. Её произведения на различных платформах набрали более 700 000 прослушиваний.

Helena Zhang — со-основатель и генеральный директор, Fish Audio
Развивая передовые решения в области генерации выразительной речи, работы Чжан расширяют границы эмоционального и творческого потенциала технологий преобразования текста в речь, благодаря проектам Fish Audio и OpenAudio.

Rafael Valle — Исследователь, лаборатория сверхинтеллектуальных систем, Meta
Эксперт в области генерации аудио, ранее работавший в компании NVIDIA, работы Валле в области понимания мультимедийных данных и искусственного интеллекта, направленные на развитие импровизации, расширяют границы машинного творчества.

Xinyu Yang — аспирант, лаборатория InfiniAI и группа Catalyst, CMU
Исследователь в области масштабируемых систем на основе базовых моделей, научный сотрудник Amazon AI Fellow и основатель нескольких международных академических сообществ, занимающихся развитием ответственного подхода к искусственному интеллекту.